数据库篇-（一）数据库简介

葡萄枝

一、数据库的种类

早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。
而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和非关系型数据库。
1.1 关系型数据库

简单来说，关系模式就是二维表格模型。关系型数据库也选用由列和行构成的二维表来管理数据，简单易懂。
代表：SQL Server，Oracle,  Mysql, PostgreSQL
1.2 非关系型数据库

NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数据存储系统。
代表：MongoDB，Redis、CouchDB、Tokyo Cabint
二、关系型数据库和非关系型数据库的比较

2.1 关系型数据库

优点：
（1）.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解。
（2）使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。
（3）易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
瓶颈：
(1 )海量数据的读写效率。
对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。
(2) 高扩展性和可用性。
在基于web的结构中，数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。
2.2 非关系型数据库

优点：
NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，每一个元组都可以有不一样的字段，这种就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，需要进行多表查询。仅仅需要根据key来取出对应的value值即可。
非关系数据库大部分是开源的，实现比较简单，大都是针对一些特性的应用需求出现的。根据结构化方法和应用场景的不同，分为以下几类。
（1）面向高性能并发读写的key-value数据库。主要特点是具有极高的并发读写性能，例如Redis、Tokyo Cabint等。
（2）面向海量数据访问的面向文档数据库。特点是，可以在海量的数据库快速的查询数据。例如MongoDB以及CouchDB.
（3）面向可拓展的分布式数据库。解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。
缺点：
  但是由于Nosql约束少，所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。有一些不能够持久化数据，所以需要和关系型数据库结合。