SQL语言概览

李孝锋

本文为黑马程序员出品的《MySQL数据库入门到精通》b站免费课程的学习笔记，主要对SQL语言做一个简单的学习，回顾本科时期学过的知识，课程地址为https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=1&vd_source=6ea852aa54a2ba9dd6d7a8daad50e911
SQL是 Structured Query Language 的缩写，汉语翻译为结构化查询语言，是用来操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。
关系型数据库（RDBMS）是指建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据。我们耳熟能详的MySQL、SQLite、Oracle等都是基于关系模型的数据库管理系统，里面都是基于二维表存储数据的。简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库。
SQL语言通用语法

SQL语言用分号表示一句话的结尾，中间可以用空格符、缩进符等来增强语句的可读性，且不区分大小写，关键字可以用大写也可以用小写。单行注释用 -- 或 #，多行注释用 /* 注释内容 */。
SQL语句根据其功能，可以分为四类：

• DDL （Data Definition Language 数据定义语言），用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。
  
• DML （Data Manipulation Language 数据操作语言），用来对数据库表中的数据进行增删改。 包括添加数据（insert）、修改数据（update）、删除数据（delete）。
  
• DQL （Data Query Language 数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。
  
• DCL （Data Control Language 数据控制语言），用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限。
  

接下来以MySQL为例，看一下SQL语言的实际操作。
注：MySQL和datagrip的下载安装以及如何用datagrip连接MySQL数据库，可以参考：MySQL和datagrip的安装 - 知乎 (zhihu.com)。
DDL数据定义语言

首先在本机安装MySQL并连接本机的MySQL客户端。
mysql -u root -p

查询所有数据库：
show databases;创建数据库：
# create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ];
create database itheima default charset utf8mb4;


先创建itcast数据库，然后查询所有数据库

使用数据库：
# use 数据库名;
use itheima;查询当前数据库：
select database();


使用新创建的itheima数据库，并查询当前数据库

删除数据库:
# drop database [ if exists ] 数据库名;
drop database itheima;在数据库中创建表：
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ];比如在新创建的itheima数据库中创建一张表tb_user：
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';查询当前数据库所有表：
show tables;


itheima数据库中已经有了表tb_user

查看指定表结构：
# desc 表名;
desc tb_user;查看指定表建表语句：
# show create table 表名;
show create table tb_user;


查看tb_user的表结构及建表语句

建表时需要指定每个字段的字段类型，常用的字段类型主要分为3类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。



数值类型



字符串类型



日期时间类型

可以用alter关键字对表进行修改，先创建一个名为emp的员工信息表：
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';


创建一个名为emp的员工信息表

添加字段，为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
# ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';


为emp表增加一个新的字段”昵称”

修改数据类型，把nickname修改为varchar(25)
# ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
alter table emp modify nickname varchar(25);

修改字段名和字段类型，将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
# ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
alter table emp change nickname username varchar(30) comment '昵称';

删除字段，将emp表的字段username删除
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
alter table emp drop username;

修改表名，将emp表的表名修改为 employee
# ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
alter table emp rename to employee;

删除指定表并重新创建表，等于保留表结构但清除所有数据
# TRUNCATE TABLE 表名;
truncate table employee;删除表
# DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
drop table if exists employee;

至此，数据定义语言DDL全部介绍完毕，主要包括数据库操作和表操作两大类。
DML数据操作语言

DML英文全称是Data Manipulation Language，用来对表中的数据进行增删改。增加数据使用关键字insert，删除数据使用关键字delete，修改使用关键字update。
为了更直观的观察数据表，从这部分开始在datagrip上进行操作。
创建一个数据库：
create database itcast default charset utf8mb4;创建一张表：
create table employee(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';（1）添加数据（insert）

给指定字段添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);给employee表加入一条数据：
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

当插入一条包含所有字段的完整数据时，可以省略字段名：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);给employee表加入一条数据：
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

当批量添加数据时，可以在values后面一次加多条数据，中间用逗号隔开：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;给employee表加入两条数据：
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

插入数据时应注意：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
  

（2）修改数据（update）

修改数据的具体语法为:
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];
修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为女：
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01：
update employee set entrydate = '2008-01-01';

注：SQL语言写条件时等于号用一个等号 =，而不是两个等号 ==。
（3）删除数据

删除数据的具体语法为：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];删除gender为女的员工：
delete from employee where gender = '女';

delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。 delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用update，将该字段值置为NULL即可)。
删除所有员工：
delete from employee;

DQL数据查询语言

DQL英文全称是Data Query Language，关键字为select，在一个数据库中，查询操作往往是执行频次最高的操作，因此，查询语言在SQL体系中非常重要。
查询语句的完整语法如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数根据上面所示的几个关键字，查询语句可以分为：

• 基本查询（不带任何条件）
  
• 条件查询（WHERE）
  
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
  
• 分组查询（group by）
  
• 排序查询（order by）
  
• 分页查询（limit）
  

先创建一张表，然后准备点数据以便学习查询语句：
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

（1）基本查询（不带任何条件）

不带任何的查询条件的基本查询语法如下：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;查询指定字段 name, workno, age并返回：
select name,workno,age from emp;

查询返回所有字段
select * from emp;

也可以在查询结果中给字段起别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;查询所有员工的工作地址,起别名：
select workaddress as '工作地址' from emp;

可以看到查询结果有很多重复记录，可以用distinct关键字去重：
# SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询（WHERE）

条件查询使用关键字where：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
常用的比较运算符如下:


常用的逻辑运算符如下:


接下来看一些案例：
查询年龄等于 88 的员工：
select * from emp where age = 88;

查询年龄小于 20 的员工信息：
select * from emp where age < 20;

查询没有身份证号的员工信息：
select * from emp where idcard is null;

查询有身份证号的员工信息：
select * from emp where idcard is not null;

查询年龄不等于 88 的员工信息：
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息：
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息：
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息：
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

查询姓名为两个字的员工信息：
select * from emp where name like '__';

查询身份证号最后一位是X的员工信息：
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

（3）聚合函数（count、max、min、avg、sum）

聚合函数将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，语法为：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;注 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
常见的聚合函数


统计该企业员工数量：
select count(*) from emp;

统计的是idcard字段不为null的员工数量：
select count(idcard) from emp;

统计该企业员工的平均年龄：
select avg(age) from emp;

统计西安地区员工的年龄之和：
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';


（4）分组查询（group by）

分组查询的语法为：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组 之后对结果进行过滤。where不能对聚合函数进行判断，而having可以。执行顺序为where > 聚合函数 > having 。分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。下面看几个例子。
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量：
select gender, count(*) from emp group by gender;

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄：
select gender, avg(age) from emp group by gender;

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址：
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;


统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量：
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender, workaddress;


（5）排序查询（order by）

排序查询使得查询结果是有序的，其语法为：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;其中排序方式有两种：

• ASC : 升序(默认值)
  
• DESC: 降序
  

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
根据年龄对公司的员工进行升序排序：
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;


根据入职时间, 对员工进行降序排序：
select * from emp order by entrydate desc;

根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序：
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

（6）分页查询（limit）

分页查询是指在特定的范围内进行数据库查询操作，用起始索引+查询记录数表示查询范围，起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 每页显示记录数。语法为：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;下面看几个例子：
查询第1页员工数据, 每页展示10条记录：
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

查询第2页员工数据, 每页展示10条记录：
起始索引=（2-1）*10=10，每页展示记录数=10
select * from emp limit 10,10;

至此，六种单表查询方式已经介绍完毕，接下来看一下以上关键字的执行顺序


DCL数据控制语言

DCL英文全称是Data Control Language，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。即哪些用户可以访问数据库，访问之后对数据库有多大权限。可分为用户管理和权限控制两部分。
用户管理

查看本机MySQL的用户和用户权限，直接找见系统mysql数据库的user表mysql.user：


创建用户，创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456：
# CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

在命令行中也可以验证这个用户是否创建成功：
mysql -u itcast -p;然后输入密码123456


创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456：
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

修改用户heima的访问密码为1234：
# ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';这里就是在sql中写mysql_native_password，不是写本机密码，执行成功后打开终端验证能否用用户名：heima密码：1234 登录


删除 itcast@localhost 用户：
# DROP USER '用户名'@'主机名' ;
drop user 'itcast'@'localhost';

权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：


查询权限，查询 'heima'@'%' 用户的权限
# SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
show grants for 'heima'@'%';

这一行的意思是什么具体权限也没有，只有连接登录数据库的权限。
授予权限，授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限：
# GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

撤销权限，撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限：
# REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

可以看到heima的权限又都没了。
注：权限操作的通配符是*，代表所有。
至此，SQL的四种基本语法DDL、DML、DQL、DCL介绍完毕。后续还有函数、约束、多表查询、事务等知识，后续在下一篇边学边介绍。