CHARLS公共数据库, 这一周有哪些新的论文?

梁氏游子

CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement LongitudinalStudy，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有4期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4）。

一、本周CHARLS文献预览
本周PubMed数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。对CNKI数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。
对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。大部分论文列表如下：PubMed数据库
1.中国学者文章介绍（一）




研究背景：中间颗粒物（PM 1-2.5）对45岁及以上成年人哮喘发展的长期影响的证据不足。本研究旨在调查长期暴露于PM 1-2.5与45岁及以上成年人哮喘发病率之间的关系。
数据来源： 使用2011 年至 2018 年4期中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据。
方法：PM浓度是使用高分辨率（1 km2）卫星时空模型估计的。采用协变量校正广义线性混合模型分析长期暴露于PM 1-2.5与哮喘发病率的关系。进行效果修饰和敏感性分析。
结论：长期暴露于PM 1-2.5与中老年人哮喘的发生呈正相关。有吸烟史和社会经济水平较低的参与者风险较高。



CNKI数据库
1.中国学者文章介绍（一）



研究目的：分析体力活动对我国老年人衰弱的影响,为预防和干预老年人衰弱的体力活动促进提供科学依据。
数据来源：本研究使用中国健康与养老追踪调查2018年调查数据。方法：采用衰弱指数评估中国老年人的衰弱状况,并利用logistic回归模型分析体力活动对衰弱的影响,辅以倾向得分匹配法消除自选择偏差。结论：中国老年人的衰弱患病率高,低体力活动老年人的衰弱风险更高,中高体力活动更有助于降低老年人的衰弱风险,同时二者关系也存在群体异质性。
中华医学杂志数据库
1.中国学者文章介绍（一）



研究目的：　以健康生态学模型为基础，系统了解我国老年人发生慢性病共病的影响因素，为我国老年人慢性病共病问题防控提供参考。
数据来源：本研究使用中国健康与养老追踪调查2018年调查数据。方法：以是否发生慢性病共病（患≥ 2 种慢性病）为因变量，根据健康生态学模型的 5 个维度纳入自变量，采用多因素 Logistic 回归模型分析老年人发生慢性病共病的影响因素。结论：我国老年人的慢性病共病发生率较高，慢性病共病的影响因素是多层次、多维度的，不同的影响因素之间有着复杂的关系，建议从个体到环境多维度加强对慢性病的干预和管理，提高人群健康水平。

需要上述论文者，可以关注公众号“公共数据库与孟德尔随机化”下载。
更多实战课程
2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型等9门课。如果您有需求，不妨点击查看：2023年9门科研统计课程预售：多次直播，课题报销可先开发票

我们成立了一个新的专门介绍公共数据库最新论文进展和好文章的一个公众号，欢迎关注。

“公共数据库与孟德尔随机化”，是“医学论文与统计分析”的姊妹号，初衷是为了自己的团队能够跟踪最新的公共数据库研究进展，方便凝练主题。现在我们让学生一起把每周进展和论文分享到该公众号，以此与诸位一起学习与进步。公共数据库与孟德尔随机化公开数据库与孟德尔随机化2篇原创内容公众号